Artículo
Control estadístico de procesos para mejorar
la calidad de prendas industriales en la empresa
Nono Fashion SAC, Lima 2017
Resumen:
Introducción: El objetivo
principal fue: Determinar como el Control
estadístico de procesos mejoró la calidad en la
línea de polos industriales del área de
producción en la empresa Nono Fashion SAC.
Material y métodos. La
investigación fue de tipo aplicada y de diseño
cuasi experimental, siendo su porcentaje de
significancia del 5% y confianza al 95 % sobre
la muestra en estudio que fue la producción
mensual de polos industriales. Se utilizaron
herramientas estadísticas que nos permitieron
diagnosticar, medir, aplicar, mejorar y
controlar la calidad en el área de producción,
siendo de gran aporte para el análisis y toma de
decisiones al medir la variabilidad que se
tenía, por lo que la capacidad de procesos y las
gráficas fuera de control generaban un bajo
desempeño en el proceso presentando deficiencias
en la calidad de los polos, la mejora sem
aseguró con el método DMAMC.
Resultados: La calidad que se
obtuvo fue de 99.39% comparado con una calidad
inicial de 92,60 % de productos aptos , siendo
la mejora en un 6,79%, por otro lado el Cpk
(antes) arrojaba un 0,23 frente a un Cpk
(después) de 0,17, además los gráficos de
control arrojaban inicialmente un 24,48% de tasa
de defectos y se redujo al 2,37%, asegurando una
ganancia de S/ 2177,58 Discusión: Se confirma
con otros autores sobre la mejora que genera el
control estadístico de procesos relacionado a la
calidad; se confirma que si el proceso esté bajo
control se asegura la calidad, generando mayor
rentabilidad para la empresa.
Palabras clave: Control
estadístico, variabilidad, gráficas de control,
capacidad de proceso, calidad |
 |
|
|
| |
|
